检测层 · 留住位置
将正脸、左右斜侧脸的多光谱图像配准到统一坐标；输出问题掩膜、有效皮肤区域和置信度。
SKIN INTELLIGENCE / CONCEPT 01
看见每一寸肌肤。
让光，各有所向。
从一张面部检测图，到一张可执行的光疗地图。
为理美贴面光疗面膜，建立「采集 → 分区 → 判断 → 光场控制 → 复测」的研发闭环。
三光谱采集语义分区 × 微网格局部光场控制
光
01 · 多光谱面部影像02 · 区域问题地图03 · 面膜光场映射IMAGE → SKIN MAP → LIGHT FIELD
设计研究 · V2.0 / 2026.10基于三份项目参考材料交互演示采用合成数据，无真实检测或设备控制
01 / DESIGN PRINCIPLE
整脸得分用于概览，
区域地图用于决策。
同一张脸上的额头、鼻部、双颊与下颌，问题可能不同。硬件需要交付可对齐的图像，算法需要保留问题发生的位置，面膜需要知道光实际落在哪里。
诊断层 · 两级分区
用额头、脸颊等语义区解释结果，用固定面部网格表达局部强度、数量、面积和变化。
执行层 · 校准到光
把网格映射到经过标定的 LED 光斑。先检查禁照区、贴合与安全条件，再生成候选光疗计划。
02 / INTERACTIVE FACE ATLAS
面部分区实验室
以自研 AI 分析面部影像、构建个体化 3D 表面模型，将皮肤问题定位到具体分区；通过持续积累数据、滚动训练与验证，迭代提升分区判定的精度与稳定性。
SELF-DEVELOPED SKIN AI自建模型，让每一次分析
自建模型，让每一次分析
成为下一次进步的起点。
我们的研发路线围绕「影像分析 → 3D 建模 → 分区诊断 → 持续迭代」展开，让问题有位置、判断有依据、模型有可追溯的进化过程。
多光谱证据，交叉判断
结合受控白光、偏振与 UV 影像，识别有效皮肤、关键点与局部问题特征，保留原始证据、质控结果与分析置信度。
从平面图像，到面部坐标
融合多视角信息与面部关键点，配准到统一表面网格，表达脸型、区域边界与问题位置，为后续面膜光区映射提供空间依据。
逐区定位，逐格量化
自建皮肤分析模型输出各分区的问题分布、强度、面积与置信度；结合网格热点与区域汇总，形成可解释、可复核的局部判定。
标注、复核、训练、验证
经授权的数据进入标注与专家复核流程，开展分批训练、独立测试与版本评估；通过验证后再发布，持续改善不同肤色、脸型与采集条件下的表现。
A CONTINUOUS IMPROVEMENT LOOP每一次迭代，
每一次迭代，
都有验证的回路。
沿箭头顺时针查看模型的进化过程。版本发布不是终点：上线后的复测与复核反馈，在用户授权范围内回流，进入下一轮训练。
先验证，再发布。
用定位误差、分割与计数表现、重复性和人群分层结果评估每个版本，通过验证后再上线。
五个阶段，围绕一个核心模型持续进化
发布反馈 → 授权回流 → 下一轮迭代
以下为标准 3D 网格与合成数据演示；个体建模、真实诊断模型和设备联动按研发验证阶段接入。
正在加载 3D 面部组件…
拖动旋转 · 滚轮缩放 · 点击分区泛红分布
低问题强度高问题强度
ADAPTIVE LIGHT / 多脸型光场补偿
脸型各不同，
光，要对准同一个目标。
选择一张参考人像，看面部轮廓变化后，局部问题与面膜光区如何重新建立对应。
同一张地图，两种分辨率。 面部网格负责识别目标；固定灯珠通过邻域选择与驱动权重重分配，把候选光斑中心重新对准该区域。灯珠不机械移动。
三张照片仅作外观参考，模型宽窄/长短为手工演示参数，并非照片重建或实测。斑点、纹理和瑕疵均为合成；光场为简化几何模型，颜色仅区分演示通道，不代表处方波长。色素场景仅展示对位能力，不构成色素病变的光疗适应证或效果承诺。
FORM FOLLOWS FUNCTION
薄壳贴面，分区发光。
参考资源中的白色曲面外壳、眼鼻口开孔与内侧灯珠布局。演示将透明面膜与发光单元叠加，展示「检测在哪里，光区就校准到哪里」的设计意图。
实际可调范围取决于可寻址电路、面膜尺寸、贴合间距与经验证的光学覆盖矩阵；几何补偿不能弥补结构不贴合，也不能保证临床疗效。
03 / TWO-LEVEL PARTITION
人读懂区域。
算法读懂网格。
语义分区负责可解释性，固定拓扑负责跨时间对齐。诊断分辨率可以细于 LED 分辨率，但不能宣称每个检测格都能独立照射。
从解剖边界开始
建议以 12 个可分析区起步：额头左/中/右、鼻部、左右上颊/下颊、左右口周、下巴、眉间。区名的左右以受测者为准。
眼球、眼睑、唇红、鼻孔、毛发与遮挡单独标记；禁照边界还需按面膜结构扩大安全余量。
每一个格，都有稳定地址
通过面部关键点将有效皮肤映射到规范表面，构建固定三角网格或 UV 网格；每格包含 grid_id、语义区、面积、各指标、置信度、时间戳。
3D 单目模型用于表面对齐和展示；真实毫米尺度与面膜间距，需深度/多视角标定或接触测量获得。
不让均值掩盖局部问题
同时输出有效面积加权均值、问题面积占比、热点分位数，以及适用的数量/密度。缺失网格保持「不可评估」，不补成健康。
复测时固定设备、光源、曝光与坐标口径；变化需超过测量重复性区间才显示改善。
分区问题强度Σ（有效面积 × 网格强度） / Σ 有效面积只汇总通过质控的网格；每项指标另行标定。高强度不意味着应增加照射。
04 / CAPTURE & ANALYSIS
先得到可比较的图像，
再得到可信的区域判断。
受控采集
磁吸光源模块识别与校准；固定距离和姿态；锁定曝光/白平衡。白光、偏振、伍氏光按序采集。
质量门控
检查模糊、曝光、运动与遮挡。UV 模块独立验证光学与眼部安全；不满足条件则重新采集。
多图配准
正脸与左右斜侧脸、多光谱帧统一对齐；标记配准残差。跨通道证据不能混作独立传感器读数。
局部指标
痘痘/毛孔计数，泛红/色素区域分割，纹理分析。保留原图、模型版本、校准版本与低置信度区域。
一期 12 项指标：哪些可以先做，哪些需要额外验证？ ＋
优先验证可见图像指标：毛孔、黑头、纹理、皱纹、泛红、可见红血丝、痘痘/瑕疵、浅层色素。通过专家标注与重复拍摄建立可靠性。
专项验证：UV 卟啉响应需光源/相机校准、干扰排除与专业标注；油脂图像指标需与参考测量关联。荧光不能直接等同于细菌数量。
限制宣称：一期材料中的「水分」「深层色素」先列研发验证项。普通图像不直接给出绝对含水量、色素深度或屏障/胶原的真实生理测量；必要时增加独立传感器。
得分方向：沿用项目材料的状态分数 0–100（越高越好），A 90–100、B 75–89、C 60–74、D 40–59、E 0–39。阈值为产品草案，必须经数据验证，不是疾病严重度分级。
05 / FROM GRID TO LIGHT
让局部诊断，
落到真实的光斑上。
「色调」在设备层需要定义为离散波长通道组合，不能用屏幕 RGB 色值控制治疗效果。光强要落为皮肤平面的辐照度，时间要落为累计剂量。
INPUT
→诊断网格
位置 · 指标 · 置信度
禁照 / 不可评估掩膜
CALIBRATION
→覆盖矩阵 A
LED 到皮肤光斑
贴合、串光、通道标定
CONSTRAINED PLAN
→候选光疗计划
通道 · 辐照度 · 时间
设备安全边界内审批
DEVICE FEEDBACK
执行与复测
温度 · 贴合 · 剂量日志
相同区域的纵向追踪
标定比「格子数量」更重要
按波长记录 Aij：第 j 个发光通道对第 i 个皮肤网格的辐照度贡献。E = A·u，累计剂量 D = ∫E(t)dt；恒定照射时 D[J/cm²] = E[mW/cm²] × t[s] / 1000。
在不同脸型、贴合距离、曲率、温度下测量光场与串光，建立可用误差范围。参数越界、贴合失效、通信中断或温度异常时，由设备本地联锁停止输出。
用证据选择方案，保持审慎输出
痘痘/纹理等图像特征仅作为候选方案输入；波长、剂量、疗程需对应适应范围与验证证据。泛红高、异常色素、低置信度等触发复核或暂停，不自动增加能量。
眼部保护、光敏风险、禁忌筛查和最大局部剂量由产品安全设计约束。检测用 UV 通道不自动成为面膜治疗通道。
06 / BUILD & VALIDATE
先证明可测，
再证明可控，最后证明有效。
图像 → 区域报告
采集三光谱与多视角；验证质控、配准、区域标注、重复性。交付图像集、标注规范和区域报告接口。
区域 → 受约束光场
确定可寻址 LED 结构、通道与光斑矩阵；先用仿体测量剂量、串光、温升与失效保护。
真实复测 → 效果验证
按肤色、脸型与目标问题分层验证；定义主要终点和停止条件。达到预设通过标准后开放对应能力。
REFERENCE & SCOPE
方案依据与边界
项目参考材料
《B3中文20250715》：八光谱、正/左/右脸影像、热力图与报告展示，用于竞品功能参考。材料同时出现 17 项与 20 项描述，未作为已核验性能依据。
《一期检测指标说明_指标维度与分数分级_0710》：三光谱 / 12 项指标与状态得分草案。
《New Specification-20260811》：可拆卸功能模块、标定、图像对齐与纵向管理的设计方向；属于方案材料。
一手资料与演示说明
Google MediaPipe Face Landmarker ↗ · 用于关键点与规范表面的技术参考，本页展示标准面部网格，不是受测者真实 3D 扫描。
美国皮肤科学会：光与痤疮 ↗
美国皮肤科学会：红光治疗 ↗ · 效果取决于适用问题、设备和个人情况，不能从颜色直接推出治疗方案。
本网站为研发说明与可视化原型；无照片上传、无个人数据采集、无面膜连接。本页资源自托管。3D 资源与许可证 ↗